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StataCorp Stata 17圖表繪制工具

StataCorp Stata 17圖表繪制工具

軟件指數:5

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  • 類型:軟件 圖形圖像
  • 版本:v202406 中文版
  • 大小:894.7M
  • 更新:2025-07-16 09:41
  • 語言:中文
  • 等級:
  • 平臺:Win11, Win10, Win7
  • 中文名:stata17

stata17官方免費版可用作統計的圖表繪制軟件。通過將數值進行整合來分析整個數據,這樣就能清楚了解數值變化,為統計提供了專業數據參考,為后續工作提供了便捷幫助,是分析數值的好選擇。

STATA17是什么

stata17安裝包是一款功能豐富的統計軟件,主要用于管理、分析和繪制定量數據,并執行各種統計分析。它廣泛應用于社會科學、醫學、生物學等領域。

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stata17安裝教程

stata17安裝流程:

1、在本站下載解壓得到Stata 17安裝包和crack補丁;

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2、運行SetupStata17.exe,開始安裝軟件;

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3、接受同意條款,繼續安裝;

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4、選擇想要安裝的版本,Stata BE為基礎版、Stata SE為特別版、Stata MP為并行計算版;

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5、設置軟件安裝路徑,默認即可;

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6、等待軟件安裝完成,安裝完成后先不要打開軟件;

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7、將crack補丁中的文件復制到軟件根目錄下替換;

默認路徑:C:\Program Files\Stata17

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8、完成上述操作后成功激活軟件,完美支持簡體中文;

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Stata命令匯總

1、概要統計命令:summarize(或簡寫為sum)

利用這個命令,可以得到觀測案例數(Obs)、變量的平均值(Mean)、標準差、最小值和最大值。(在這個例子中,x為自變量,y為因變量)

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2、畫出擬合線命令:twoway (scatter y x)(lfit y x)

注意:這個命令最開始的字母twoway也可以簡寫為tw。

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3、畫散點圖命令:scatter y x

注意:在Stata的許多命令中,因變量一般都放在自變量前面。

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輸入命令后,會彈出如上圖所示的散點圖。

4、進行最小二乘估計的命令:reg y x

通過這個命令,可以得到估計系數,還可以得到標準誤、統計檢驗要用到的t值等。

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5、生成新變量的命令:generate(該命令可以簡寫為gen)

注意:變量名稱只能用英文和數字,且若名稱中同時有英文和數字,必須以英文開頭。

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例如,我想生成一個新變量z,它等于x的平方,則輸入gen z=x^2。打開數據瀏覽器,就可以看到數據中多了一列。

6、display命令(妹鉅部梢約蛐次猟is):

作為屏幕顯示的統計計算器來用,用來進行一系列計算,進行最基本的加減乘除,也可以進行對數運算。

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7、去除變量的命令:drop

接著第6條,如果我現在想把剛才新生成的變量z給去掉,那么可以輸入命令:drop z 這樣,z那一欄就不見了。

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8、describe命令(這個命令也可以簡寫為d):

輸入這個命令之后,可以看到對內存中存在的數據的描述,如11個觀測案例、3個變量。

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9、list命令:

輸入這個命令之后,可以出現類似數據瀏覽器或者數據編輯器的表格。

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10、提取殘差的命令:

reg y x

predict e,res

注意:第二條命令要緊跟在前一條命令之后。

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應用功能

一、作圖功能

1、作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ,條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ,百分圓圖 (pie) ,散點圖 (twoway) ,散點圖矩陣(matrix) ,星形圖 (star) ,分位數圖。這些圖形的巧妙應用,可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。

2、矩陣運算功能

矩陣代數是多元統計分析的重要工具, 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等;還提供了一些高級運算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執行完某些統計分析命令后,還提供了一些系統矩陣,如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。

二、統計功能

1、統計功能很強,除了傳統的統計分析方法外,還收集了近 20 年發展起來的新方法,如 Cox 比例風險回歸,指數與 Weibull 回歸,多類結果與有序結果的 logistic 回歸, Poisson 回歸,負二項回歸及廣義負二項回歸,隨機效應模型等。具體說, 具有如下統計分析能力:

2、分類資料的一般分析:參數估計,列聯表分析 ( 列聯系數,確切概率 ) ,流行病學表格分析等。

3、數值變量資料的一般分析:參數估計,t檢驗,單因素和多因素的方差分析,協方差分析,交互效應模型,平衡和非平衡設計,嵌套設計,隨機效應,多個均數的兩兩比較,缺項數據的處理,方差齊性檢驗,正態性檢驗,變量變換等。

4、相關與回歸分析:簡單相關,偏相關,典型相關,以及多達數十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權回歸,穩鍵回歸,二階段回歸,百分位數 ( 中位數 ) 回歸,殘差分析、強影響點分析,曲線擬合,隨機效應的線性回歸模型等。

5、等級資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗,秩相關等。

6、其他方法:質量控制,整群抽樣的設計效率,診斷試驗評價, kappa 等。

三、程序設計功能

1、一個統計分析軟件,但它也具有很強的程序語言功能,這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地,用戶可以充分發揮自己的聰明才智,熟練應用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實上, 軟件的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用軟件中自己的語言編寫的

2、統計分析能力遠遠超過了 SPSS ,在許多方面也超過了 SAS !由于在分析時是將數據全部讀入內存,在計算全部完成后才和磁盤交換數據,因此計算速度極快(一般來說, SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級,而軟件的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比,其速度又比 SAS 快將近一個數量級!) 程序也是采用命令行方式來操作,但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據(重復測量數據)分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用程序繪制的統計圖形相當精美,很有特色。

四、網絡功能

安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、最新消息

五、功能列表

1、基本統計 (Basic statistics)

直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等3、線性模式 (Linear models)穩健 Huber/White/sandwich 變異估計,三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS4、廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、九變異數估計、七殘差…等

2、數據管理 (Data management)

資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等

3、二元、計數及有限應變量

(Binary,count,and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

4、Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、AR(1) 干擾回歸

5、多變量方法 (Multivariate methods)

6、無母數方法 (Nonparametric methods)

7、因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數

模型檢定及事后估計量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

8、Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定11、群集分析 (Cluster analysis)

加權平均,質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充12、圖形 (Graphics)

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…

9、調查方法 (Survey methods)

抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…

10、生存分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配…

11、時間序列 (Time series)

12、流行病學工具 (Tools for epidemiologists)比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel,藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,17、最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

13、再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

14、轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

其它統計方法 (Other statistical methods)

樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數

軟件特色

并行計算:支持并行計算版本,提高大數據處理效率。

統計分析:提供描述性統計、線性回歸、內生性檢驗等多種統計分析方法。

數據輸入與管理:支持多種數據格式的導入和導出,方便數據管理。

圖表繪制:用于繪制定量數據的圖表,支持多種圖表類型。

stata17和18有什么區別?

【功能變化】

在功能方面,Stata18對某些命令進行了優化和改進。例如,levelsof命令在Stata18中運行速度更快,能夠提供更高效的變量級別區分。此外,Stata18的meta菜單整合了數據整理、森林圖、異質性檢驗、meta回歸和發表偏倚檢驗等功能到一個操作頁面,提升了用戶體驗。

【界面變化】

Stata18的界面相比Stata17有了較大的變化。Stata18的界面上方沒有“文件”、“編輯”等選項,而是顯示了一些其他內容,如“Command”窗口、“Variables”窗口和“Data Frame”窗口。此外,Stata18還新增了“Properties”和“Notes”窗口,這些選項在Stata17中是沒有的。

【具體命令和功能的差異】

levelsof命令:在Stata18中,levelsof命令的運行速度更快,能夠更高效地區分變量的不同級別。

meta菜單:Stata18的meta菜單整合了多個功能到一個操作頁面,簡化了操作流程,提升了用戶體驗。

特別說明

軟件截圖

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